Основы системного анализа

Цель курса «Основы системного анализа». Определения терминов «Системный анализ, системность». Назначение системного анализа (СА)

Существуют различные точки зрения на содержание понятия «системный анализ» и область его применения. Изучение различных определений системного анализа позволяет выделить четыре его трактовки.

Locuri de munca in Egipt pentru lucr?torii migran?i | Временная регистрация - Услуги в сочи

Первая трактовка рассматривает системный анализ как один из конкретных методов выбора лучшего решения возникшей проблемы, отождествляя его, например, с анализом по критерию стоимость — эффективность.

Такая трактовка системного анализа характеризует попытки обобщить наиболее разумные приемы любого анализа (например, военного или экономического), определить общие закономерности его проведения.

В первой трактовке системный анализ — это, скорее, «анализ систем», так как акцент делается на объекте изучения (системе), а не на системности рассмотрения (учете всех важнейших факторов и взаимосвязей, влияющих на решение проблемы, использование определенной логики поиска лучшего решения и т.д.)

В ряде работ, освещающих те или иные проблемы системного анализа, слово «анализ» употребляется с такими прилагательными, как количественный, экономический, ресурсный, а термин «системный анализ» применяется значительно реже.

Согласно второй трактовке системный анализ — это конкретный метод познания (противоположность синтезу).

Третья трактовка рассматривает системный анализ как любой анализ любых систем (иногда добавляется, что анализ на основе системной методологии) без каких-либо дополнительных ограничений на область его применения и используемые методы.

Согласно четвертой трактовке системный анализ — это вполне конкретное теоретико-прикладное направление исследований, основанное на системной методологии и характеризующееся определенными принципами, методами и областью применения. Он включает в свой состав как методы анализа, так и методы синтеза, кратко охарактеризованные нами ранее.

Итак, системный анализ — это совокупность определенных научных методов и практических приемов решения разнообразных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной деятельности общества, на основе системного подхода и представления объекта исследования в виде системы. Характерным для системного анализа является то, что поиск лучшего решения проблемы начинается с определения и упорядочения целей деятельности системы, при функционировании которой возникла данная проблема. При этом устанавливается соответствие между этими целями, возможными путями решения возникшей проблемы и потребными для этого ресурсами.

Целью системного анализа является полная и всесторонняя проверка различных вариантов действий с точки зрения количественного и качественного сопоставления затраченных ресурсов с получаемым эффектом.

Системный анализ предназначен для решения в первую очередь слабоструктуризованных проблем, т.е. проблем, состав элементов и взаимосвязей которых установлен только частично, задач, возникающих, как правило, в ситуациях, характеризуемых наличием фактора неопределенности и содержащих неформализуемые элементы, непереводимые на язык математики.

Системный анализ помогает ответственному за принятие решения лицу более строго подойти к оценке возможных вариантов действий и выбрать наилучший из них с учетом дополнительных, неформализуемых факторов и моментов, которые могут быть неизвестны специалистам, готовящим решение.

• Причины возникновения СА. Особенности совершенного СА
• Возникновение и развитие системных представлений. Признаки системности
• Системные представления и практика. Способы повышения производительности труда
• Отличие возможностей решения проблемы производительности труда в сложных системах от предыдущих этапов. Как и предлагается использование интеллекта человека
• Процессы познания и системность
• Развитие системных представлений
• Модели и моделирование
• Моделирование – составляющие целенаправленной деятельности
• Способы воплощения модели. Абстрактные материальные модели
• Установление подобия материальных моделей
• Условия реализации свойств модели
• Модель и оригинал. Различия. Конечность, упрощенность, приближенность
• Сходство модели и оригинала. Адекватность модели. Истинность моделей. Сочетание истинности и ложности
• Динамика модели. Процесс моделирования. Причины невозможности полной алгоритмизации процесса моделирования
• Модель модели. Первое определение модели. Второе определение модели
• Множественность моделей систем. Определение понятия «проблема», «цель», «система»
• «Черный ящик». Модель, свойства, трудности построения модели. Условия полезности модели «черного ящика»
• Модель свойства системы. Элемент, подсистем, причины построения разных моделей разными экспертами
• Модель структуры системы. Условия использования, определение «структуры системы», «отношения», «свойство». Взаимосвязь понятий «отношения» и «свойства». Второе определение системы
• Структурная схема системы «белый ящик». Графы
• Динамические модели системы. Функционирование и развитие
• Преобразование формальной модели в содержательную. Рекомендации по достижению полноты модели
• Искусственные и естественные системы
• Субъективные и объективные цели. Классификация систем
• Схема функционирования управляемой модели
• Классификация систем по способам управления
• Большие и сложные системы. Классификация систем по ресурсной обеспеченности управления
• Распознавание больших и сложных систем.
• Способы перевода больших систем в малые, сложных в большие
• Информация как свойство материи, сигналы в системах. Код, шум, сигнал
• Типы сигналов. Случайный процесс – математическая модель сигналов
• Эксперимент и модель. Современное понятие эксперимента
• Измерение, измерительные шкалы
• Модели обработки данных, типичные задачи, классификационных и числовых моделей
• Выбор как реализации цели. Определение термина «выбор»
• Множественность задач выбора. Критериальный язык описания выбора
• Описание выбора на языке бинарных отношений, как математического объекта
• Групповой выбор. Правила «статистической» техники безопасности
• Достоинства и недостатки оптимизационного подхода
• Этапы, процедуры и результат использования аналитического метода
• Этапы, процедуры и результат использования синтетического метода
• Особенности синтетического и аналитического метода
• Технические аспекты агрегирования и декомпозиции
• Алгоритмизация процесса декомпозиции
• Типы сложности процесса декомпозиции. Эмерджментность
• Эмерджментность как результат агрегирования
• Основные компоненты системных исследований
• Конфигуратор, проблематика и проблема. Генерирование альтернатив
• Формулировка проблемы
• Формулировка цели. Основные трудности
• Критерии, причины многокритериальных задач