Основы системного анализа
Цель курса «Основы системного анализа». Определения терминов «Системный анализ, системность». Назначение системного анализа (СА)
Существуют различные точки зрения на содержание понятия «системный анализ» и область его применения. Изучение различных определений системного анализа позволяет выделить четыре его трактовки.
Locuri de munca in Egipt pentru lucr?torii migran?i | Временная регистрация - Услуги в сочиПервая трактовка рассматривает системный анализ как один из конкретных методов выбора лучшего решения возникшей проблемы, отождествляя его, например, с анализом по критерию стоимость — эффективность.
Такая трактовка системного анализа характеризует попытки обобщить наиболее разумные приемы любого анализа (например, военного или экономического), определить общие закономерности его проведения.
В первой трактовке системный анализ — это, скорее, «анализ систем», так как акцент делается на объекте изучения (системе), а не на системности рассмотрения (учете всех важнейших факторов и взаимосвязей, влияющих на решение проблемы, использование определенной логики поиска лучшего решения и т.д.)
В ряде работ, освещающих те или иные проблемы системного анализа, слово «анализ» употребляется с такими прилагательными, как количественный, экономический, ресурсный, а термин «системный анализ» применяется значительно реже.
Согласно второй трактовке системный анализ — это конкретный метод познания (противоположность синтезу).
Третья трактовка рассматривает системный анализ как любой анализ любых систем (иногда добавляется, что анализ на основе системной методологии) без каких-либо дополнительных ограничений на область его применения и используемые методы.
Согласно четвертой трактовке системный анализ — это вполне конкретное теоретико-прикладное направление исследований, основанное на системной методологии и характеризующееся определенными принципами, методами и областью применения. Он включает в свой состав как методы анализа, так и методы синтеза, кратко охарактеризованные нами ранее.
Итак, системный анализ — это совокупность определенных научных методов и практических приемов решения разнообразных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной деятельности общества, на основе системного подхода и представления объекта исследования в виде системы. Характерным для системного анализа является то, что поиск лучшего решения проблемы начинается с определения и упорядочения целей деятельности системы, при функционировании которой возникла данная проблема. При этом устанавливается соответствие между этими целями, возможными путями решения возникшей проблемы и потребными для этого ресурсами.
Целью системного анализа является полная и всесторонняя проверка различных вариантов действий с точки зрения количественного и качественного сопоставления затраченных ресурсов с получаемым эффектом.
Системный анализ предназначен для решения в первую очередь слабоструктуризованных проблем, т.е. проблем, состав элементов и взаимосвязей которых установлен только частично, задач, возникающих, как правило, в ситуациях, характеризуемых наличием фактора неопределенности и содержащих неформализуемые элементы, непереводимые на язык математики.
Системный анализ помогает ответственному за принятие решения лицу более строго подойти к оценке возможных вариантов действий и выбрать наилучший из них с учетом дополнительных, неформализуемых факторов и моментов, которые могут быть неизвестны специалистам, готовящим решение.
- Причины возникновения СА. Особенности совершенного СА
- Возникновение и развитие системных представлений. Признаки системности
- Системные представления и практика. Способы повышения производительности труда
- Отличие возможностей решения проблемы производительности труда в сложных системах от предыдущих этапов. Как и предлагается использование интеллекта человека
- Процессы познания и системность
- Развитие системных представлений
- Модели и моделирование
- Моделирование – составляющие целенаправленной деятельности
- Способы воплощения модели. Абстрактные материальные модели
- Установление подобия материальных моделей
- Условия реализации свойств модели
- Модель и оригинал. Различия. Конечность, упрощенность, приближенность
- Сходство модели и оригинала. Адекватность модели. Истинность моделей. Сочетание истинности и ложности
- Динамика модели. Процесс моделирования. Причины невозможности полной алгоритмизации процесса моделирования
- Модель модели. Первое определение модели. Второе определение модели
- Множественность моделей систем. Определение понятия «проблема», «цель», «система»
- «Черный ящик». Модель, свойства, трудности построения модели. Условия полезности модели «черного ящика»
- Модель свойства системы. Элемент, подсистем, причины построения разных моделей разными экспертами
- Модель структуры системы. Условия использования, определение «структуры системы», «отношения», «свойство». Взаимосвязь понятий «отношения» и «свойства». Второе определение системы
- Структурная схема системы «белый ящик». Графы
- Динамические модели системы. Функционирование и развитие
- Преобразование формальной модели в содержательную. Рекомендации по достижению полноты модели
- Искусственные и естественные системы
- Субъективные и объективные цели. Классификация систем
- Схема функционирования управляемой модели
- Классификация систем по способам управления
- Большие и сложные системы. Классификация систем по ресурсной обеспеченности управления
- Распознавание больших и сложных систем.
- Способы перевода больших систем в малые, сложных в большие
- Информация как свойство материи, сигналы в системах. Код, шум, сигнал
- Типы сигналов. Случайный процесс – математическая модель сигналов
- Эксперимент и модель. Современное понятие эксперимента
- Измерение, измерительные шкалы
- Модели обработки данных, типичные задачи, классификационных и числовых моделей
- Выбор как реализации цели. Определение термина «выбор»
- Множественность задач выбора. Критериальный язык описания выбора
- Описание выбора на языке бинарных отношений, как математического объекта
- Групповой выбор. Правила «статистической» техники безопасности
- Достоинства и недостатки оптимизационного подхода
- Этапы, процедуры и результат использования аналитического метода
- Этапы, процедуры и результат использования синтетического метода
- Особенности синтетического и аналитического метода
- Технические аспекты агрегирования и декомпозиции
- Алгоритмизация процесса декомпозиции
- Типы сложности процесса декомпозиции. Эмерджментность
- Эмерджментность как результат агрегирования
- Основные компоненты системных исследований
- Конфигуратор, проблематика и проблема. Генерирование альтернатив
- Формулировка проблемы
- Формулировка цели. Основные трудности
- Критерии, причины многокритериальных задач